今天的数据不再只是数据库中的名词，是驱动第四次工业革命的“新电力”，也是推动各行各业加速数字化转型的核心资源。但如果没有整合和挖掘的数据，依然呈现不出来其价值。海量数据的产生、获取、挖掘及整合，使之展现出巨大的商业价值，这就是公子义理解的大数据。在互联网对一切重构的今天，这些问题都不是问题。那么，数据将如何重构传统企业的商业模式呢？就在不久前，记者采访了，康师傅集团CIO郑弘祺，玫琳凯中国数据平台BI管理项目经理张巍以及微软大数据市场经理林默， 同他们一起探讨了数据为他们带来的新价值。
不停创新的价值驱动
对企业来说，数据智能尤为重要——今天的数据库不但要做好存数据、管数据的“老本行”，更要学会解锁洞察、发掘智能、预测未来的“新本领”。众所周知，SQL Server作为微软面向企业用户打造的最佳数据技术平台，不久前微软又发布了最新版本 SQL Server 2016，其在设计上全面融合了数据、智能、云计算三大技术趋势，提供了强大的性能、完善的安全性、灵活的云端扩展能力，以及触手可及的数据智能。
无论是成立于1963年全球最大的护肤品和彩妆直销企业之一的美国玫琳凯(Mary Kay)还是中国方便食品、饮料制造销售行业的领军企业，康师傅，在今天的云时代下，高数据量的增长，快速的响应以及针对性的增值服务都是他们面临的新的挑战。
我们看到的是两家企业都在行业内占有的领先优势，不知道的却是其后面强大的数据库平台支持。例如：张巍介绍，玫琳凯在全球范围内以微软的.NET和SQL Server为基础建立起了一整套信息化管理平台，并陆续拓展到网站和电子商务平台、CRM客户关系管理系统、数据仓库、ERP企业流程管理系统等20多个应用场景。从美国总部到遍布全球35个国家和地区的分公司，玫琳凯的数据后台均架设在微软SQL Server的基础上，并且一直都保持着快速更新的节奏。
而据郑弘祺介绍，在康师傅旗下家喻户晓的品牌和产品的背后，是由132座生产基地、711条生产线、3万多家经销商、11.6万家直营零售商组成的一个遍布全国的庞大的生产销售体系——为了实现高效、统一的管理，康师傅搭建起了一套由SAP ERP系统做前台、微软SQL Server做后台的信息化管理系统。
可以说数据是驱动企业成长的力量，而数据库管理则是传统企业创新价值的开始。
大数据带来的价值体现
显然，大数据使传统企业真正有能力从以自我为中心改变为以客户为中心。无论是玫琳凯还是康师傅，都在其中获得了极大的价值。
康师傅最初采用的是微软SQL Server 2005数据库，但随着业务规模的不断增长，数据管理的压力日益显现。在对多种数据库升级方案进行了审慎的比对之后，康师傅最终选择了采用SQL Server 2014升级数据平台。SQL Server 2014不但可以从原有的SQL Server 2005顺畅升级，而且能确保与康师傅内部的SAP ERP生产系统的无缝衔接。更重要的是，SQL Server可以运行在现有设备上，大大节省了在硬件上的投入。5月，康师傅顺利完成了数据平台到SQL Server 2014的升级工作。康师傅集团CIO郑弘祺先生表示，“SQL Server 2014不但提供了令人满意的高性能，而且帮我们实现了生产系统的无缝衔接和快速升级，是我们看到性价比最佳的数据库升级方案。”
“我们最初部署的是SQL Server 2000，然后又陆续升级到2005、2008版，最近我们已经完成了SQL Server 2014的部署工作。”玫琳凯中国负责数据平台BI管理的项目经理张巍介绍说，“在前端，我们的网站、电商系统都以.NET编写，而在后端的CRM、ERP业务系统、数据仓库上，我们则以SQL Server为基础打造了可靠的数据后台。为了满足企业快速发展和业务增长的需求，我们在数据平台上始终保持着全球同步的更新节奏。”
得益于内存计算等技术革新，SQL Server 2014给OLTP联机事务处理带来了30倍的性能提升，而内存列存储技术更让数据查询的速度提升百倍之多。“SQL Server的每一次更新都为我们带来了全新的可能性，让我们能更有信心去应对业务部门不断增长的新需求。现在我们的电商系统在高峰期处理并发数据请求的能力提升了几十倍，可以轻松应对百万用户级同时访问的需求。”张巍介绍说。
分析四大优势
综上所述，数据带来的价值都反映到了直接企业业务运作智商，无论是康师傅还是玫琳凯，只有服务好客户，才能获得利润。大数据的使用能够使对企业的经营对像从客户的粗略归纳(就是所谓提炼归纳的“客户群”)还原成一个个活生生的客户，这样经营就有针对性，对客户的服务就更好，投资效率就更高。
其次，大数据一定程度上将颠覆了传统企业的传统管理方式。现代企业的管理方式是来源于对军队的模仿，依赖于层层级级的组织和严格的流程，依赖信息的层层汇集、收敛来制定正确的决策，再通过决策在组织的传递与分解，以及流程的规范，确保决策得到贯彻，确保每一次经营活动都有质量保证，也确保一定程度上对风险的规避。
第三，大数据另外一个重大的作用是改变了商业逻辑，提供了从其他视角直达答案的可能性。现在人的思考或者是企业的决策，事实上都是一种逻辑的力量在主导起作用。大数据给了我们其他的选择，就是利用数据的力量，直接获得答案。就好像我们学习数学，小时候学九九表，中学学几何，大学还学微积分，碰到一道难题，我们是利用了多年学习沉淀的经验来努力求解，但我们还有一种方法，在网上直接搜索是不是有这样的题目，如果有，直接抄答案就好了。很多人就会批评说，这是抄袭，是作弊。但我们为什么要学习啊？不就是为了解决问题嘛。
第四，通过数据，我们可能有全新的视角来发现新的商业机会和重构新的商业模式。大数据就是我们的显微镜，它可以让我们从全新视角来发现新的商业机会，并可能重构商业模型。通过SQL，康师傅和玫琳凯知道客户喜欢什么、讨厌什么，更有针对性。特别是显微镜再加上广角镜，我们就有更多全新的视野了。这个广角镜就是跨行业的数据流动，使我们过去看不到的东西都能看到了。
